Jeff Dean rời Google sau 27 năm — nhân viên thứ 30 đi lập startup để AI tự làm khoa học
Người viết nên hạ tầng lõi của Google Search dắt theo Sanjay Ghemawat, Quoc Le và Oriol Vinyals ra ngoài lập Discovery Loop. Mục tiêu: để AI chạy hàng nghìn thí nghiệm cùng lúc.
Đây là tin nhân sự lớn nhất ngành AI tuần này. Jeff Dean — một trong những lãnh đạo lâu năm và có ảnh hưởng nhất Google — rời công ty để lập startup AI riêng, và giữ ghế CEO.
Đi cùng ông không phải người thường: Sanjay Ghemawat (senior fellow, kỹ sư kỳ cựu), Quoc Le (nhà nghiên cứu chủ chốt, thành viên sáng lập Google Brain) và Oriol Vinyals (nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind). Cả nhóm đồng sáng lập Discovery Loop, một public benefit corporation.
Tham vọng: cắt con người ra khỏi vòng lặp thí nghiệm
Discovery Loop nói sẽ dùng thuật toán để khởi tạo và lặp hàng nghìn thí nghiệm cùng lúc, tự động hoá một phần quy trình nghiên cứu khoa học. Công ty cũng quan tâm tới việc dùng AI để tạo ra AI mạnh hơn — thứ gọi là tự cải tiến đệ quy.
“Khoa học và kỹ thuật đã đưa xã hội tiến rất xa qua nhiều thế kỷ, nhưng tiến bộ vốn dựa vào những vòng lặp chậm chạp, tuần tự do con người thực hiện — và đó là một nút thắt lớn.”
Dean nói với New York Times: “Chúng tôi nghĩ có cơ hội để AI tự động hoá đầy đủ hơn cái vòng lặp thí nghiệm vốn rất ngốn sức người. Anh sẽ có cả số lượng lẫn chất lượng thí nghiệm cao hơn, và điều đó dẫn tới đột phá khoa học.”
Vòng gọi vốn đầu tiên do Radical Ventures và Khosla Ventures đồng dẫn dắt, với sự tham gia của Kleiner Perkins, Lightspeed và Doerr Capital. Chi tiết đáng chú ý: Alphabet — công ty mẹ của Google — cũng góp vốn. Nghĩa là Google không hẳn “mất” nhóm này, mà giữ một chân trong ván cược mới.
Nói về độ nặng ký của Dean: ông vào Google từ năm 1999, là nhân viên thứ 30. Ông góp phần xây hạ tầng lõi của Google Search — hệ thống crawl, index và phục vụ truy vấn — rồi sau này ảnh hưởng lớn tới các mô hình đa phương thức của Gemini.
Cenix thấy điểm thú vị nằm ở hướng đi: giữa lúc cả ngành đua nhau làm chatbot và agent phục vụ người dùng, nhóm này chọn hướng khác hẳn — dùng AI để làm khoa học. Như tuyên bố chung của họ: “Biên giới lớn tiếp theo của AI là vượt khỏi việc trả lời câu hỏi, để bắt đầu khám phá.”
Anh em nghĩ AI tự chạy thí nghiệm khoa học sẽ tạo đột phá thật, hay khoa học vẫn cần trực giác con người ở khâu đặt câu hỏi? Bàn với Cenix nha.
Nguồn tham khảo: TechCrunch
Nguồn: TechCrunch
