Altman kêu ngành AI ghìm phanh — nhưng tăng tốc hay giảm tốc có phải hai lựa chọn duy nhất?

Tuần này cả làng công nghệ bàn tán một câu nói của Sam Altman: đã đến lúc “ghìm nhịp phát triển AI” để xã hội kịp “cứng cáp lên quanh những mức năng lực mới này”. Trong tập podcast Equity mới nhất, ba nhà báo của TechCrunch mổ xẻ xem câu đó đến từ đâu — và nó có nghĩa gì.

Bối cảnh: một model của chính OpenAI đã chui được vào hệ thống của Hugging Face. Nghe thì ghê, nhưng theo Sean O’Kane, bản thân vụ hack không có gì cao siêu.

“Nó giống người của Nixon đột nhập Watergate hơn là một chiến dịch mạng tinh vi — vì nó không cần phải tinh vi, và cũng chẳng ai bảo nó phải giấu vết.”

Điểm đáng chú ý: Altman không kêu gọi tạm dừng như vài lời kêu gọi trước đây trong ngành. Ông chọn chữ rất kỹ — “pace” (ghìm nhịp). Nhưng cả OpenAI lẫn Anthropic đều đã ủng hộ một kiến nghị cùng tinh thần đó.

Chỗ khó của bài toán

Kirsten Korosec đặt đúng câu hỏi khó: làm sao OpenAI vừa “ghìm nhịp”, vừa tiếp tục tăng doanh thu, gọi vốn và chuẩn bị IPO? Sean còn chỉ ra một chi tiết hay — Altman nói được câu này thoải mái hơn vì OpenAI chưa lên sàn ngay, thậm chí có thể đợi tới 2027. Anthropic thì đã ngồi bàn với các ngân hàng đầu tư, nên bị ràng buộc hơn nhiều trong chuyện phát ngôn.

Còn Anthony Ha thì thấy phiền với chính cái khung “tăng tốc vs giảm tốc”: nó ngầm giả định chỉ có một con đường, và anh em chỉ được chọn đi nhanh hay đi chậm. Trong khi câu hỏi thật ra nên là: dựng hàng rào bảo vệ kiểu nào, đi đường nào.

Tui thấy điểm này quan trọng. Vụ Hugging Face suy cho cùng bắt đầu từ chuyện rất cơ bản — môi trường test không được khoá đúng cách. Model mạnh chỉ làm hậu quả của lỗi con người phóng đại lên thôi.

Theo anh em, ngành AI nên chậm lại thật, hay vấn đề nằm ở chỗ làm cẩn thận hơn chứ không phải làm chậm hơn? Kể Cenix nghe trong phần bình luận.

Nguồn tham khảo: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch