Về trang News Công nghệ

Huawei kéo chip AI mới về sớm nửa năm — cuộc rượt Nvidia bắt đầu tăng tốc

Cenix · 18.09.2026 · 2 phút đọc

Ascend 960DT đáng lẽ ra mắt quý 3/2027, giờ dời lên quý 1. Nhưng nhìn kỹ thông số hệ thống thì câu chuyện không đơn giản như tiêu đề.

Huawei kéo chip AI mới về sớm nửa năm — cuộc rượt Nvidia bắt đầu tăng tốc

Tại hội nghị Huawei Connect hôm thứ Năm, Huawei thông báo kéo lịch ra mắt chip AI thế hệ mới Ascend 960DT lên quý 1/2027, sớm hơn kế hoạch cũ là quý 3/2027 — tức nhanh hơn khoảng nửa năm.

“Ascend 960DT dự kiến sẵn sàng trong quý 1/2027. Dòng chip Ascend 960 ra mắt sớm hơn tiến độ, nhân đôi hiệu năng và tiến từng năm,” đại diện Huawei nói với TechCrunch. Người công bố mốc mới là David Wang, Chủ tịch luân phiên kiêm quyền chủ tịch của hãng.

Không chỉ là con chip, mà là cách ghép chúng lại

Hướng đi của Huawei là biến hàng trăm nghìn — rồi hàng triệu — con chip AI thành một cỗ máy tính khổng lồ. Họ gọi đó là Peerium Computing Architecture, dựa trên công nghệ UnifiedBus để nối bộ xử lý với bộ nhớ, lưu trữ và mạng. Hệ thống đầu tiên chạy kiến trúc này là Atlas 950 SuperPoD và SuperCluster, trong đó một SuperCluster có thể kết nối tới 256.000 card tăng tốc.

Nhưng có một chi tiết đáng ngờ. Nhà phân tích công nghệ Trung Quốc Rui Ma chỉ ra rằng trước đây Huawei nói Atlas 960 SuperPoD sẽ mở rộng tới 15.488 chip Ascend 960, còn công bố tuần này lại nhắc tới hệ thống chỉ 4.096 chip. “Con chip đến sớm hơn RẤT nhiều, nhưng SuperPoD họ công bố lại nhỏ hơn nhiều so với bản vẽ ban đầu,” bà viết.

Thời điểm công bố cũng đáng chú ý: chỉ một tuần trước cuộc gặp giữa Tổng thống Trump và Chủ tịch Tập Cận Bình ngày 24/9 tại Washington DC.

Rui Ma cho rằng các lệnh hạn chế bán dẫn của Mỹ khó cản được Trung Quốc: “Tôi nghĩ việc ngăn Trung Quốc phát triển bán dẫn là vô ích, vì lợi ích của tự chủ lúc này quá lớn.”

Cenix để ý một nghịch lý thú vị: bên Mỹ thì lãnh đạo ngành AI kêu gọi hãm phanh vì an toàn, còn Chủ tịch luân phiên Eric Xu của Huawei lại nói Trung Quốc cần tăng tốc — vì phải tiến xa hơn mới hiểu được rủi ro mà hệ thống AI mạnh gây ra.

Anh em thấy sao: chạy nhanh rồi tính hay đi chậm mà chắc? Thả bình luận nha.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch