600 quả bóng bay và một mô hình AI dự báo thời tiết — WindBorne gọi thêm 37 triệu đô

Kỹ thuật deep learning đứng sau các mô hình ngôn ngữ lớn cũng đã âm thầm thay đổi ngành khí tượng: mô phỏng thời tiết từng phải chạy trên siêu máy tính giờ chạy được trên laptop. Nhưng bài toán khó hơn có lẽ là làm sao để người ta thực sự dùng những dự báo đó vào việc.

WindBorne Systems vừa gọi được 37 triệu đô vòng Series B để giải bài toán đó. Vòng này do Khosla Ventures và Galvanize đồng dẫn dắt, có thêm TransLink Capital, Lux Capital và các nhà đầu tư cũ, định giá công ty 250 triệu đô sau vòng.

Mạng thần kinh của hành tinh

Thành lập năm 2019, WindBorne khởi đầu bằng một ý tưởng vật lý hơn là phần mềm: dùng cảm biến giá rẻ gắn lên khinh khí cầu bay lâu nhất thế giới để thu dữ liệu ở những nơi khó với tới. Hiện họ có 20 điểm phóng khắp thế giới và khoảng 600 quả bóng bay trên trời tại bất kỳ thời điểm nào — có quả từng vào tận mắt bão. Giờ công ty bắt đầu thả cả cụm cảm biến rơi xuống biển và tiếp tục đo đạc như phao nổi.

CEO John Dean gọi đó là “hệ thần kinh của hành tinh”. Bộ dữ liệu độc quyền này chính là hào bảo vệ cho mô hình dự báo của họ — mô hình vốn cũng nuốt thêm dữ liệu từ các cơ quan khí tượng chính phủ khắp nơi.

“Chúng tôi đã chứng minh khi thêm bóng bay vào dự báo thì kết quả chính xác hơn, và giá trị trên mỗi điểm dữ liệu mạnh hơn nhiều so với vệ tinh” — Dean nói.

Khách hàng chính hiện nay vẫn là nhà nước: Cơ quan Thời tiết Quốc gia Mỹ mua dữ liệu, còn Không quân và Hải quân Mỹ trả tiền qua các hợp tác nghiên cứu, trong đó có việc phát triển mô hình chạy được ngay trên tàu ở nơi mạng chập chờn.

Bước tiếp theo là khối tư nhân — hiện chủ yếu là các quỹ đầu tư dùng dữ liệu thời tiết để đoán giá hàng hoá. Đây là chỗ khó: cả thập kỷ qua, nhiều startup cảm biến và vệ tinh quan trắc đều mắc kẹt vì doanh nghiệp không có sẵn quy trình để biến dữ liệu thành quyết định.

Saloni Multani, partner tại Galvanize, cho rằng AI đang đổi phương trình đó: dự báo tốt hơn khiến công sức bỏ ra đáng giá, còn AI thì làm việc nối dự báo với quyết định kinh doanh dễ hơn nhiều.

Anh em nghĩ dữ liệu thời tiết chính xác hơn sẽ đổi được ngành nào ở Việt Nam nhiều nhất — nông nghiệp, logistics hay bảo hiểm? Cenix hóng comment.

Nguồn tham khảo: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch