Hinton, Fei-Fei Li và Andrew Ng cùng ngồi một bàn — và không ai chịu ai

Tại hội nghị Ai4 ở Las Vegas tuần trước, ba cái tên nặng ký nhất ngành AI cùng lên sân khấu: Geoffrey Hinton (chủ nhân giải Nobel), Fei-Fei Li (CEO đồng sáng lập World Labs) và Andrew Ng (đồng sáng lập Coursera). Chủ đề: mô hình AI nên mở tới đâu.

Mối lo chung của cả ba là để một nhóm nhỏ công ty kiểm soát nhịp độ tiến bộ. Ng lấy ví dụ Apple và Google với hệ điều hành di động — khi vài công ty nắm cửa vào, đổi mới chậm lại và họ quyết được thứ gì được xây trên nền tảng.

“Tôi không muốn có người gác cổng. Điều đó giới hạn cách tất cả chúng ta tiếp cận AI.” — Andrew Ng

Hinton: trận này thua rồi

Hinton tách bạch rõ hai khái niệm hay bị gộp làm một. Open source là công khai mã nguồn, ai cũng soi được và chỉ ra lỗi. Open weight là huấn luyện xong rồi phát trọng số ra ngoài — chuyện rất khác.

“Tôi từng phản đối open weight vì nó khiến người ta quá dễ lấy các mô hình nền rất đắt tiền rồi huấn luyện lại để làm điều xấu, như tấn công mạng.” — Geoffrey Hinton

Nhưng ông thừa nhận: “Tôi nghĩ trận đó thua rồi. Rào cản chi phí huấn luyện đã biến mất. Quá muộn.”

Ng thì lo góc khác: ai làm mô hình rẻ hơn sẽ thắng. Nếu mô hình open-weight của Trung Quốc phổ biến khắp châu Á, châu Phi và các nước đang phát triển, chúng sẽ định hình cách hàng tỷ người tiếp xúc với các ý niệm về dân chủ và nhân quyền.

Fei-Fei Li phản biện cả hai: “Rất nguy hiểm khi biến chuyện này thành lựa chọn nhị nguyên giữa mở hoàn toàn và đóng hoàn toàn.” Bà lấy vật lý hạt nhân làm ví dụ — bài báo khoa học công khai, uranium bị quản chặt, phòng thí nghiệm nằm đâu đó ở giữa.

Điểm duy nhất cả ba gật đầu: cần một mức độ quản lý nào đó. Như Hinton nói, “Không thể để những người như Elon Musk và Mark Zuckerberg quyết định AI nên được làm ra sao.”

Anh em nghiêng về phía nào — mở hết cho ai cũng dùng được, hay giữ lại phần lõi? Cenix chờ tranh luận ở phần bình luận.

Nguồn tham khảo: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch