Harvey gọi thêm 550 triệu USD ở mức định giá 15,5 tỷ — và bắt đầu tự huấn luyện mô hình riêng

Harvey, startup AI dành cho ngành luật mà giới VC đang mê mẩn, vừa huy động thêm 550 triệu USD ở mức định giá 15,5 tỷ USD. Vòng này do Diffusion và Lightspeed Venture Partners đồng dẫn dắt.

Nhìn lại dòng thời gian cho dễ choáng: tháng 12 năm ngoái định giá 8 tỷ, tháng 3/2026 xác nhận 11 tỷ với vòng 200 triệu, và giờ là 15,5 tỷ. Gần gấp đôi trong khoảng chín tháng. Tổng vốn huy động của công ty đã vượt 1,55 tỷ USD.

Theo ước tính của PitchBook, Harvey đã hoàn tất ít nhất 8 vòng gọi vốn có định giá kể từ 2023, trong đó 5 vòng chỉ riêng từ 2025. Công ty không đặt tên vòng — một thói quen đang lan trong giới startup AI — nhưng nếu tính cả các vòng mở rộng thì đây có thể xem là Series F.

Phần đáng chú ý không nằm ở con số tiền

Vài tuần trước, Harvey công bố mô hình tự phát triển đầu tiên của mình: Harvey Tenet, xây trên mô hình open-weight Kimi K3 rồi post-train bằng dữ liệu pháp lý, với sự hỗ trợ của nhà cung cấp hạ tầng inference Fireworks — cũng chính là bên từng giúp Cursor huấn luyện mô hình riêng.

Chưa dừng ở đó, Harvey còn khuyến khích chính khách hàng của mình tự lấy mô hình open-weight về và post-train theo dữ liệu nội bộ.

Nói cách khác, Harvey đang trở thành ví dụ điển hình cho một kịch bản đáng để ý: cả một ngành có thể dùng AI cực nhiều mà không cần phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm mô hình đóng như OpenAI hay Anthropic.

Đây là xu hướng Cenix nghĩ anh em làm sản phẩm nên theo dõi sát — lớp ứng dụng đang dần leo xuống lớp mô hình.

Mấy fen tin vào hướng nào hơn: mô hình riêng của từng ngành, hay vẫn là vài mô hình frontier lo hết? Comment cho Cenix biết nhé.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch