Reflection ra mắt Beam, model open-weight 501 tỷ tham số — nhắm thẳng vào các model Trung Quốc với chi phí tính toán thấp hơn

Mấy fen theo dõi cuộc đua model mở chắc biết: lâu nay ngôi đầu mảng open-weight toàn của các hãng Trung Quốc. Reflection AI vừa chìa ra câu trả lời của phía Mỹ.

Startup thành lập năm 2024, được Nvidia hậu thuẫn, chính thức ra mắt Beam, model open-weight tầm frontier đầu tiên của họ. Kiến trúc mixture-of-experts với 501 tỷ tham số, chỉ 23 tỷ hoạt động mỗi lần chạy, huấn luyện trên 23,8 nghìn tỷ token, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Beam chỉ xử lý văn bản, không đa phương thức.

So với GLM-5.2

Reflection nói Beam ngang Z.ai GLM-5.2 ở các bài suy luận nâng cao, nhưng cần ít hơn 3–4 lần chi phí inference. Để dễ hình dung, GLM-5.2 có khoảng 744 tỷ tham số, 40 tỷ hoạt động. Đây là tuyên bố của chính hãng, chưa có kiểm chứng độc lập.

Trọng số và tài liệu kỹ thuật sẽ phát hành trong tháng này qua các hyperscaler và thư viện mã nguồn mở.

Tiền thì không thiếu

Reflection đã gọi khoảng 4,7 tỷ USD, định giá trước vòng gọi 25 tỷ USD, kèm hơn 7 tỷ USD hợp đồng compute với SpaceX và Nebius để dùng chip Nvidia GB300 đến 2029. Họ nhắm tới doanh nghiệp và các quốc gia muốn tự dựng “nhà máy AI” bằng dữ liệu riêng.

Cenix thấy cuộc chơi giờ không chỉ là model mạnh, mà là mạnh trên mỗi đồng điện. Anh em nghĩ Mỹ có giành lại được sân open-weight không? Để lại ý kiến bên dưới nha.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch