Meta ra Muse Wonder, model frontier đầu tiên — bước nhảy lớn, nhưng điểm số là do chính Meta tự chấm

Anh em nghe tin chưa, Meta vừa chính thức bước vào sân chơi frontier. Hôm thứ Hai 12/10, Meta Superintelligence Lab tung hai model: Muse Wonder và Muse Wonder Full, được Meta coi là nỗ lực frontier đầu tiên của họ.

Lớn hơn, giỏi hơn Spark

Wonder to và mạnh hơn hẳn Muse Spark, model nhẹ, độ trễ thấp mà Meta làm trước đó. Điểm benchmark cao hơn, xử lý việc phức tạp như code tốt hơn. Cả hai sẽ chạy phía sau Muse agent. Theo model card, điểm số ngang ngửa Fable 5.1 và GPT-6 Astra. Nhưng nhớ là đây là số liệu Meta tự test, chưa ai kiểm chứng độc lập.

Điểm Meta nhấn mạnh nhất là “active memory”, khả năng ghi nhớ và tổng hợp thông tin về người dùng. Trên MemoryBench, bài test về học liên tục và xây dựng trí nhớ, Wonder được cho là vượt Fable, Opus và Astra. Nhà nghiên cứu Kavya Kopparapu nói trong video ra mắt: “We put a tremendous amount of effort into making sure your model can remember”.

Giá và cách dùng

Muse Wonder có trên Meta Model API với 4 đô/triệu token đầu vào và 20 đô/triệu token đầu ra, tương đương GPT-6 Sol hay Opus 5.5. Còn Wonder Full chỉ dành cho người đăng ký Muse Code, không bán qua API. Meta cho biết model được train tại trung tâm dữ liệu Prometheus ở miền trung bang Ohio, và gọi đây là “bước tiếp theo trên nấc thang scaling” hướng tới “personal superintelligence”.

Từ khi Alexandr Wang tái cấu trúc mảng AI của Meta hồi tháng 8/2025, đây là lần đầu họ dám đua thẳng với OpenAI và Anthropic ở tầng cao nhất.

Cenix tò mò nhất là chuyện trí nhớ: anh em có muốn một AI nhớ mọi thứ về mình không, hay thấy hơi rợn? Cho Cenix biết ở phần bình luận nha.

Nguồn: TechCrunch

Nguồn: TechCrunch